課程名稱 |
資料分析方法與軟體應用 Data Analysis Methods and Software Applications |
開課學期 |
110-1 |
授課對象 |
生物資源暨農學院 農業經濟學研究所 |
授課教師 |
陸怡蕙 |
課號 |
AGEC7139 |
課程識別碼 |
627 M5250 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三6,7,8(13:20~16:20) |
上課地點 |
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備註 |
上課地點:博雅409室 總人數上限:20人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101AGEC7139_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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課程概述 |
一般同學對於實際應用所學的統計分析方法或簡單的實證研究方法不甚瞭解,在學習基礎經濟理論後,往往也只對於如何以經濟模型為基礎進行質性分析有些粗淺的認識,而對於如何結合理論與實際發生的問題進行應用分析多無概念。本門課將介紹一般之資料分析方法及可用來分析資料之軟體,以利同學在農業經濟專業的養成過程中,亦能具備如何將所學應用於實際資料分析及應用研究之中的能力。 |
課程目標 |
1. 本門課將從統計與經濟分析的基本概念出發,配合案例與例題的背景資料,深入介紹如何對於田野調查的初級資料或政府部門統計單位釋出的次級資料進行量化的分析;
2. 透過議題之討論,本門課將讓同學對於如何結合理論與實際發生的問題進行應用分析,能夠有更深入的了解;
3. 本門課將介紹EXCEL及STATA在實務分析的應用與操作;
4. 透過實際之操作,同學可獲得使用EXCEL及STATA等軟體進行應用經濟分析的使用經驗。
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課程要求 |
1. 每周上機練習
2. 評分標準
上機練習 20%
期中上機考試 40%
期末報告 40%
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/22 |
Syllabus, 資料類型與分析方法介紹 |
第2週 |
9/29 |
Data coding and preliminary data analysis |
第3週 |
10/06 |
Chi-square goodness-of-fit test |
第4週 |
10/13 |
作業繳交:
f08627010@ntu.edu.tw;
檔名: 姓名(ID) |
第7週 |
11/03 |
ANOVA and regression analysis |
第8週 |
11/10 |
regression analysis |
第9週 |
11/17 |
midterm exam |
第10週 |
11/24 |
STATA Week 1 |
第11週 |
12/01 |
STATA Week 2 |
第12週 |
12/08 |
STATA Week 3 |
第13週 |
12/15 |
Term paper one-page proposal |
第14週 |
12/22 |
Survey data analysis: Reliability and Validity |
第15週 |
12/29 |
Secondary data analysis: Discrete choice models |
第16週 |
1/05 |
Term paper presentation |
第17週 |
1/12 |
Term paper presentation |
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